Thị trường hàng hóa
Cụ thể, Kaspersky cho rằng, để thúc đẩy, sử dụng hiệu quả trí tuệ nhân tạo/máy học (AI/ML), các nguyên tắc cần thực hiện, áp dụng bao gồm tính: Minh bạch, an toàn, kiểm soát của con người, sự riêng tư, cam kết sử dụng cho mục đích an ninh mạng và cởi mở đối thoại.
Theo đó, tính minh bạch thể hiện niềm tin vững chắc, thông báo cho khách hàng về việc công nghệ AI/ML được sử dụng trong các sản phẩm và dịch vụ, đồng thời, có thể, chia sẻ thông tin với các bên liên quan về cách hoạt động của các giải pháp khi sử dụng công nghệ AI/MI.
Đối với tính an toàn, giúp đảm bảo chất lượng của hệ thống AI/ML, bao gồm kiểm toán bảo mật dành riêng cho AI/ML, các bước để giảm thiểu sự phụ thuộc vào bộ dữ liệu của bên thứ ba trong quá trình đào tạo các giải pháp do AI thực hiện; ưu tiên các công nghệ ML điện toán đám mây (cloud-based) với các biện pháp bảo vệ cần thiết thay vì các mô hình được cài đặt sẵn trên thiết bị của khách hàng.
Tính kiểm soát của con người giúp phân tích các mối đe dọa phức tạp, đặc biệt là các APT (Advanced Persistent Threat), từ đó cung cấp sự bảo vệ hiệu quả trước các mối đe dọa ngày càng phát triển, khó đoán, lường.
Đối với nguyên tắc quyền riêng tư, tạo ra biện pháp về mặt tổ chức và kỹ thuật để bảo vệ dữ liệu và hệ thống, đồng thời đảm bảo quyền riêng tư của người dùng được thực hiện hiệu quả.
.png)
Ở nguyên tắc cam kết sử dụng cho mục đích an ninh mạng, giúp tạo ra sự tập trung hoàn toàn vào các công nghệ phòng thủ, từ đó giúp các công ty, đơn vị đang theo đuổi sứ mệnh xây dựng một thế giới an toàn hơn và thể hiện cam kết của mình trong việc bảo vệ người dùng và dữ liệu của họ.
Nguyên tắc cuối cùng, cởi mở đối thoại giúp chia sẻ những phương pháp thực tiễn tốt nhất trong việc sử dụng AI một cách có đạo đức, từ đó giúp các công ty, đơn vị thúc đẩy đổi mới và mở ra những cơ hội mới, và đây chính là sự hợp tác chặt chẽ giữa tất cả các bên liên quan.
Không chỉ nhấn mạnh về 06 nguyên tắc khi sử dụng AI/ML, chuyên gia Anton Ivanov phân tích thêm, AI có tiềm năng mang lại nhiều lợi ích cho ngành an ninh mạng, nâng cao hơn nữa khả năng phục hồi không gian mạng của xã hội chúng ta. Tuy nhiên, cũng như bất kỳ công nghệ nào khác ở giai đoạn đầu phát triển, AI cũng mang theo một số rủi ro.
“Để giải quyết những lo ngại xung quanh AI, Kaspersky đã đưa ra các nguyên tắc đạo đức của mình nhằm chia sẻ những phương pháp thực hành tốt nhất để ứng dụng AI. Ngoài ra, Kaspersky kêu gọi cởi mở đối thoại trong toàn ngành nhằm phát triển các hướng dẫn rõ ràng về những yếu tố đạo đức cần được cân nhắc khi phát triển các giải pháp dựa trên AI và ML.”, chuyên gia Anton Ivanov nhấn mạnh.
Cũng theo chuyên gia Anton Ivanov, giờ đây, việc đưa ra các nguyên tắc đạo đức là sự tiếp nối mục tiêu của Kaspersky, nhằm thúc đẩy các nhà cung cấp công nghệ tuân thủ các nguyên tắc minh bạch và trách nhiệm giải trình vì một môi trường trực tuyến an toàn và linh hoạt hơn.
BÀI VIẾT LIÊN QUAN
Đọc thêm
Business Networking
Mạng lưới kết nối của Trí Tuệ Mới
