Thị trường hàng hóa
80 kết quả phù hợp
Chính quyền Tổng thống Biden đã công bố một loạt các mục tiêu sâu rộng vào thứ Ba nhằm ngăn chặn những tác hại do sự phát triển của hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI), bao gồm các hướng dẫn về cách bảo vệ dữ liệu cá nhân của mọi người và hạn chế sự giám sát.
Những công nghệ mới như máy tính lượng tử, trí tuệ nhân tạo (AI), Internet vạn vật (IoT) sẽ dần phổ biến và được ứng dụng rộng rãi. Các chính phủ và doanh nghiệp (DN) đứng trước nhiệm vụ nâng cao biện pháp bảo vệ an ninh mạng (ANM).
Mỹ yêu cầu hai hãng chip trong nước Nvidia và Advanced Micro Devices (AMD) ngừng bán các chip trí tuệ nhân tạo (AI) hàng đầu sang Bắc Kinh. Sau đó, Bộ Thương mại Trung Quốc đã lên tiếng phản đối chính sách mới của Mỹ, gọi đó là hành vi gây mất ổn định chuỗi cung ứng bán dẫn toàn cầu.
Viện Dầu khí Việt Nam (VPI) đã sử dụng trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) và các thuật toán học máy (Machine Learning – ML) để xác định nhanh sự hiện diện của đá móng nứt nẻ với độ chính xác trên 80%, giúp tiết kiệm thời gian và chi phí khoan.
Viện Dầu khí Việt Nam đã sử dụng trí tuệ nhân tạo và các thuật toán học máy (ML) để xác định nhanh sự hiện diện của đá móng nứt nẻ cho độ chính xác trên 80%.
Tận dụng tiềm năng của công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) nhà thiết Ấn Độ Manas Bhatia mở rộng tưởng tượng của mình ra ngoài lĩnh vực thiết kế kiến trúc vật lý với dự án mới của mình - Kiến trúc cộng sinh.
Machine learning - ML đang ngày càng phổ biến trong hầu hết lĩnh vực nhờ tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) vào các sản phẩm phần cứng và phần mềm. Điều này đã thu hút sự chú ý của các tác nhân độc hại. Do vậy, các tổ chức khi triển khai ML cần phải lưu ý về bảo mật và các mối đe dọa liên quan
Phần lớn các ngân hàng và hiệp hội tín dụng vẫn chỉ đang trong giai đoạn đầu của quá trình ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI). Trên thực tế, ngân hàng nằm cuối bảng trong số tất cả các ngành về độ chín ứng dụng AI.
Một công ty có trụ sở tại California đã khai thác sức mạnh của máy học để giao tiếp với động vật.
Trí tuệ nhân tạo (AI) vượt qua con người trong việc thu thập, phân tích dữ liệu xác định mô hình và đưa ra các dự đoán chính xác, từ đó nâng cao hiệu quả dịch vụ của các ngân hàng. Đây là một số cách mà các tổ chức tài chính có thể triển khai ứng dụng AI vào năm 2022 và hơn thế nữa.
Nhận định của các chuyên gia về xu hướng tuyển dụng ngành IT trong những năm tới giúp bạn dễ dàng xây dựng định hướng cho nghề nghiệp của mình trong tương lai.
